基于长短期记忆网络的电网概率潮流计算及态势感知

蔡新雷; 董锴; 崔艳林; 邱丹骅; 孟子杰

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基于长短期记忆网络的电网概率潮流计算及态势感知

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可再生能源发电大量地并入电力系统发输配用各个部分,使配电网呈现主动性,由于电力系统发电的随机性、波动性特点,使潮流大小无法准确预估。对此,提出了基于长短期记忆网络的电网概率潮流预估及态势感知方法。在前人研究的基础上,提出了风力发电、光伏发电、需求侧负荷、电动汽车充电、发电机组的功率概率模型;进一步,基于Nataf方法将多种概率模型进行去相关标准正态分布变换,实现发电负荷的统一;然后,建立了多方协调互补、成本最小的概率调度模型,并使用长短期记忆网络进行概率潮流求解;最后,以某实际电网为例,对所提算法进行验证比较,证明了所提方法的有效性。

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来源
《电子器件》 |2022年第4期|939-946|共8页
作者
蔡新雷; 董锴; 崔艳林; 邱丹骅; 孟子杰;
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作者单位

广东电网有限责任公司电力调度控制中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的计算;
关键词
长短期记忆网络; 概率潮流; 可再生能源发电; 调度; 态势感知;

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