基于自主学习特性的网络拓扑结构在虚拟电厂中的应用研究

王如荣; 杨李达

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基于自主学习特性的网络拓扑结构在虚拟电厂中的应用研究

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虚拟电厂能有效解决分布式电源接入电网系统带来的冲击,优化电网的运行效率。准确计算可变化电网拓扑网络负荷是虚拟电厂关键技术,亦是亟需解决的关键问题。在兼顾安全性和经济性的前提下,分析分布式能源自动接入和可调节负荷接入,提出了自主学习型虚拟电厂网络拓扑结构,构建了相应的负荷计算数学模型和计算方法。并对一个包含有光伏及风电的虚拟电厂进行算例分析,验证了具有自主学习特性的网络拓扑结构对虚拟电厂研究的意义和应用推广价值。

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来源
《电子器件》 |2022年第4期|985-990|共6页
作者
王如荣; 杨李达;
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作者单位

扬州工业职业技术学院信息工程学院;

南京源桓丰电力科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种发电;
关键词
虚拟电厂; 电网拓扑; 电网负荷; 自主学习;

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