基于FMI的轴向柱塞泵分布式联合仿真与动态优化

郭志敏; 戴海曙; 翟江; 洪昊岑; 王柏村; 谢海波; 杨华勇

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基于FMI的轴向柱塞泵分布式联合仿真与动态优化

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运用联合仿真的方法能够实时分析柱塞泵的运动学、动力学性能以及液压系统特性,其可广泛应用于柱塞泵产品的设计与优化。针对传统优化过程中分析与优化的离散化、效率低等不足,提出了一种基于功能模型接口(functional mock-up interface,FMI)的轴向柱塞泵分布式联合仿真方法,通过开发自动优化组件,实现对阻尼槽结构参数的迭代优化。首先,进行柱塞泵轴系运动学、动力学分析,建立其运动模型和受力模型,来确定轴系组件的约束关系;其次,搭建了柱塞泵联合仿真模型,研究了柱塞的运动、受力和变形特性;然后,基于云端服务器搭建了柱塞泵分布式联合仿真模型,通过FMI技术实现了各个仿真软件的同步调用;最后,基于云平台架构,开发了柱塞泵阻尼槽优化设计模板,实现了对阻尼槽最优结构参数的求解及其模型自动创建。仿真结果表明,阻尼槽结构优化后,柱塞泵出口流量脉动率降低了35.78%。所提出的方法能有效提高仿真与优化的效率,减轻研发人员的工作负担。

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来源
《工程设计学报》 |2023年第4期|495-502|共8页
作者
郭志敏; 戴海曙; 翟江; 洪昊岑; 王柏村; 谢海波; 杨华勇;
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作者单位

林德液压(中国)有限公司;

浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室;

浙江大学高端装备研究院;

潍柴动力股份有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
轴向柱塞泵; 分布式建模; 混合建模; 动态优化;

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