结构不对称条件下测速发电机的卡尔曼测速算法

赖森财; 任雯

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结构不对称条件下测速发电机的卡尔曼测速算法

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针对基于测速发电机、光电编码器等测速传感器的传统测速系统存在低速测量性能,实时性,对结构不对称、电磁扰动等的抗干扰性等都较差的问题,提出了一种高精度宽范围实时滤波测速方法.以爪极永磁式交流测速电机为例,详细分析了其机械结构特性和工作原理,并在结构不对称条件下建立了爪极永磁式交流测速电机测速模型,提出了一种面向工程应用、计算量小的交互双模自适应降阶无迹卡尔曼滤波算法来实时估计永磁转子转速.该算法同时运行降阶和全阶交互双模自适应算法,当采用降阶估计值保障系统实时性时,在计算耗时较长的全阶算法运行完成一次后修正一次降阶估计值,提高测速精度.仿真结果表明,提出的测速算法对于结构不对称扰动具有良好的鲁棒性,能够适用于宽范围条件下的转速高精度实时跟踪,具有一定的工程指导意义.

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来源
《工程设计学报》 |2018年第6期|639-646|共8页
作者
赖森财; 任雯;
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作者单位

三明学院机电工程学院;

福建三明 365004;

三明学院机电工程学院;

福建三明 365004;

华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室;

广东广州510641;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机械学（机械设计基础理论）;
关键词
爪极永磁式交流测速电机; 结构不对称; 宽范围实时测速算法; 交互双模; 无迹卡尔曼滤波;

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