在云制造环境下,针对中小型企业加工后的板材余料造成极大资源浪费的问题,提出了一种基于语义相似度算法同时融入QoS(quality of service,服务质量)信息的分层次资源描述模型.首先,建立板材余料和板材加工设备资源的本体模型;然后,基于语义相似度算法对板材余料和板材加工设备的各个属性参数进行匹配,得到初选服务集合;最后,通过模糊QoS匹配算法将描述用户需求的自然语言转化成三角模糊数,得到服务设备的优选集合.实例仿真结果表明,所提出的方法将板材余料作为制造资源接入云制造平台,以服务的形式进行共享,增强了服务匹配过程的准确性和可靠性,实现了对板材余料和闲置的板材加工设备资源的合理调度和使用.研究结果可为云制造环境下余料和加工设备资源的匹配优选提供一种新思路.
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