基于声信号识别的焊后残余应力处理质量检测方法

陈一帆; 吴倩; 蒋凌; 华亮

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基于声信号识别的焊后残余应力处理质量检测方法

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焊后残余应力处理过程的非线性程度高且参数耦合性强,导致处理质量不稳定。而现有检测方法仅做抽样检测,存在检测精度低、周期长等问题,且无法进行实时在线检测。为此,提出一种新的基于声信号识别的焊后残余应力处理质量在线检测方法。该方法先实时采集焊后残余应力处理过程中的声信号并提取其特征,然后构建基于多权值神经网络的焊后残余应力处理质量检测模型,以实现在线识别。实验结果表明,相比于传统检测方法,所提出方法可实现焊后残余应力处理质量的在线检测,可为焊后处理过程中的参数优化和质量控制提供参考。

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来源
《工程设计学报》 |2022年第3期|272-278|共7页
作者
陈一帆; 吴倩; 蒋凌; 华亮;
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作者单位

南通大学电气工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类焊后处理;
关键词
焊后残余应力处理; 多权值神经网络; 特征提取; 质量检测;

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