基因表达式编程在空间插值中的应用

姜玥; 谢青; 马丽; 姜贤飞

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空间内插是地理信息系统数据处理的常用方法之一.常用的空间插值方法存在难于客观地确定插值函数结构和参数的问题.基因表达式编程(GEP)是一种新型的遗传算法,具有极强的函数发现能力和很高的效率,并且在函数发现时不需要任何先验知识.将基因表达式编程技术应用到空间插值方法中,提出了移动拟合GEP算法(MF-GEP),无需预存函数模型的类型,避免了选择空间内插算法的盲目性.实验表明,新方法是有效、可行的,利用GEP算法能够自动准确地根据数据集找出变量间隐含的复杂函数关系,建立模型,具有广泛的应用前景.

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来源
《工程地球物理学报》 |2011年第3期|381-385|共5页
作者
姜玥; 谢青; 马丽; 姜贤飞;
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作者单位

西南民族大学计科学院,成都610041;

重庆邮电大学经济管理学院,重庆400065;

西南民族大学计科学院,成都610041;

四川大学华西医院,成都610041;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
基因表达式编程;

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