基于GIS与改进蚁群算法的垃圾收运路径规划

李明月; 李俐频; 左薇; 张军; 赵天瑞; 郭威; 黎彦良; 田禹

首页> 中文期刊> 《环境工程学报》 >基于GIS与改进蚁群算法的垃圾收运路径规划

基于GIS与改进蚁群算法的垃圾收运路径规划

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对传统垃圾收运路线成本高昂、对人居环境与自然生态造成不可逆负面影响的问题，提出了一种基于GIS技术与改进蚁群算法的垃圾收运路径规划方法。采用CRITIC法、熵权TOPSIS法及改进的蚁群算法，以时间成本及环境成本作为优化目标，实现从垃圾收集点到最终处理厂的最优路径规划设计，从而有效降低垃圾收运成本与收运对周边生态环境的危害。结果表明，将道路交通对周边人群健康、生态环境质量的影响纳入对道路交通的综合成本评价当中，运输路径对土地保护需求强烈区域、影响人口规模偏大区域、降噪物密度偏小区域、生态不可分割度偏大区域的穿行率分别降低了41%、44%、29%、41%，有效降低了垃圾收运路径对生态敏感区域的干扰程度。本研究结果可为GIS技术与蚁群算法在垃圾车收运路径规划中的应用提供参考。

著录项

来源
《环境工程学报》 |2022年第7期|2388-2396|共9页
作者
李明月; 李俐频; 左薇; 张军; 赵天瑞; 郭威; 黎彦良; 田禹;
展开▼
作者单位

1. 城市水资源与水环境国家重点实验室 2. 哈尔滨工业大学环境学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生活;人工智能理论;
关键词
生活垃圾; 路径优化; 蚁群算法; CRITIC法; 熵权TOPSIS法;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于蚁群算法的多频率垃圾收运路径优化研究 [J] . 王雨帆 . 物流工程与管理 . 2016,第5期
2. 基于改进蚁群算法的变电站运维机器人路径规划方法设计 [J] . 郭国化 ,任圣雄 ,吕小华 . 电力设备管理 . 2023,第14期
3. 基于GIS的农村垃圾收运点布局优化研究 [J] . 王潇 ,夏小江 . 农村经济与科技 . 2021,第13期
4. 基于GIS的济南市餐饮垃圾收运路线设计 [J] . 陈娟 ,王新艳 ,窦颖慧 . 环境卫生工程 . 2014,第6期
5. 基于GIS的成都市生活垃圾收运路线优化研究 [J] . 刘洁 ,何彦锋 . 西南师范大学学报（自然科学版） . 2013,第4期
6. 基于GIS的城市垃圾收运规划与管理 [C] . 陆志波 ,陆雍森 . 第三届全国环境模拟与污染控制学术研讨会 . 2003
7. 基于改进型蚁群算法的餐厨垃圾收运路线优化研究 [A] . 王勇 . 2015

基于GIS与改进蚁群算法的垃圾收运路径规划

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅