实现logistic与Cox回归相乘相加交互作用的临床实践宏程序

聂志强; 欧艳秋; 庄建; 曲艳吉; 麦劲壮; 陈寄梅; 刘小清

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实现logistic与Cox回归相乘相加交互作用的临床实践宏程序

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病例对照研究常采用条件或非条件logistic分析, 生存资料分析常采用Cox比例模型, 但多数文献仅纳入主效应模型, 然而广义线性模型不同于一般线性模型, 其交互作用分为相乘交互与相加交互作用, 前者只有统计学意义而后者更符合生物学意义。笔者以SAS 9.4软件编写宏, 在计算logistic与Cox相乘交互项同时计算交互对比度、归因比、交互作用指数指标及利用Wald、Delta、PL（profile likelihood）3种方法的可信区间评价相加交互作用, 便于临床流行病学与遗传学大数据分析相乘相加交互作用时参考。

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来源
《中华流行病学杂志》 |2016年第5期||共页
作者
聂志强; 欧艳秋; 庄建; 曲艳吉; 麦劲壮; 陈寄梅; 刘小清;
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作者单位

广东省心血管病研究所广东省华南结构性心脏病重点实验室广东省人民医院广东省医学科学院流行病学研究室;

广东省心血管病研究所广东省华南结构性心脏病重点实验室广东省人民医院广东省医学科学院心脏外科;

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正文语种 chi
中图分类流行病学与防疫;
关键词
logistic回归; Cox比例风险模型; 交互作用;

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