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最优回归子集法在达乌尔黄鼠疫源地风险分级中的应用

         

摘要

目的对达乌尔黄鼠疫源地动物鼠疫流行情况进行风险分级。方法对内蒙古达乌尔黄鼠疫源地动物鼠疫流行总体数据7个监测指标(鼠密度、鼠体染蚤率、鼠体蚤指数、巢穴蚤染蚤率、巢穴蚤指数、洞干蚤染蚤率、洞干蚤指数)利用Matlab软件中最优回归子集法进行风险分级,采用指数平滑法预测2012年动物鼠疫流行的风险。按照检出鼠疫菌为流行(y=1),未检出菌视为不流行(y=0),将风险分为流行、高风险及不流行3级,若预报值y>2/3,预报为流行;若预报值y<1/3,预报为不流行;若1/3≤y≤2/3,预报为高风险。结果对风险分级采用实际数据进行拟合,当y>2/3时预报流行的拟合率均为100%;回归模型的回归因子≥4个时,y<1/3时预报流行的拟合率均为100%;1/3≤y≤2/3时预报流行的拟合率约为50%。结论风险分级预测结果表明2012年达乌尔黄鼠疫源地不会发生动物鼠疫流行,预测结果与实际情况相符(当年实际并未检出鼠疫菌)。

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