文本挖掘中运用自组织特征映射算法分析中国人类工效学研究状况

吴星玮; 饶培伦

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文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识, 并且利用这些知识更好地组织信息的过程.利用文本挖掘中的自组织特征映射(SOM)算法,对中国《人类工效学》期刊数据库的大量文档进行聚类分析,得到当前国内人类工效学研究领域里的主要研究类别、趋势,然后将聚类结果与国际人类工效学协会(IEA)公布的研究领域进行对比分析.

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来源
《人类工效学》 |2007年第1期|17-20|共4页
作者
吴星玮; 饶培伦;
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作者单位

清华大学,工业工程系,北京,100084;

清华大学,工业工程系,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人体工程学;计算机的应用;
关键词
文本挖掘; 自组织特征映射; 聚类; 人类工效学; 国际人类工效学协会(IEA);

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