人工智能在眼科光相干断层扫描图像中的应用

段恺睿(综述); 张弘(审校)

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人工智能在眼科光相干断层扫描图像中的应用

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摘要

人工智能(AI)作为计算机科学的前沿研究领域,在医学领域已有广泛的应用。眼科诊疗过程中产生大量影像学资料,而AI在图像识别方面具有极大优势,将AI应用于眼科影像已逐渐成为眼科领域的研究热点。目前,已有大量研究报道AI技术成功应用于眼科疾病的诊断、分型、分期、治疗途径和治疗效果随访跟踪,如闭角型青光眼、年龄相关性黄斑变性和糖尿病视网膜病变等。此外,近年来有越来越多的研究发现将AI技术应用于光相干断层扫描(OCT)和光相干断层扫描血管成像(OCTA)图像识别、判读,进而诊断眼科疾病,同样具有较高的特异性和准确性。本文就目前AI结合OCT和OCTA图像在眼前节疾病、眼底疾病等眼部疾病中的临床应用作一综述。

著录项

来源
《中华实验眼科杂志》 |2022年第1期|83-87|共5页
作者
段恺睿(综述); 张弘(审校);
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作者单位

哈尔滨医科大学附属第一医院眼科医院;

150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
人工智能; 深度学习; 光相干断层扫描; 年龄相关性黄斑变性; 糖尿病视网膜病变; 青光眼;

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