火炸药静电感度试验数理统计方法分析与优化

孙铭泽; 王艳平; 罗太明; 饶云鹏; 张腾月; 曾丹

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火炸药静电感度试验数理统计方法分析与优化

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为提高火炸药静电感度试验结果的准确性,特别是小概率发火能量计算结果的准确性,通过蒙特卡罗方法数值模拟试验,研究了升降法、兰利法、最优化D法三种典型数理统计方法的原理和特点,探索提出了离散分布试验测点的新思路,对兰利法进行了优化和改进。结果表明,最优化D法在小概率发火能量计算上准确度最高,可在250次试验内获得误差(68.26%置信区间)小于10%的百万分之一概率静电引燃刺激量,且试验结果具有稳定性,但试验程序和数据分析计算过程复杂,可操作性不强,不适用于常规静电感度试验。改进后兰利法试验结果的准确度与最优化D法相当,且其程序和计算过程复杂度远低于最优化D法,可操作性更强,便于常规静电感度试验使用。

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来源
《火炸药学报》 |2023年第3期|266-274|共10页
作者
孙铭泽; 王艳平; 罗太明; 饶云鹏; 张腾月; 曾丹;
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作者单位

中国兵器工业火炸药工程与安全技术研究院;

中国兵器科学研究院;

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正文语种 chi
中图分类一般性的问题。;
关键词
火炸药安全; 静电感度; 蒙特卡罗方法; 数理统计法; 最优化D法; 兰利法;

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