2022年四川泸定M_(S)6.8地震余震序列的自动构建与地震活动性分析

刘泽民; 李俊; 苏金蓉; 于子叶; 黄春梅; 祁玉萍; 陈依伲; 王伟涛

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北京时间2022年9月5日12时52分,四川甘孜州泸定县发生M_(S)6.8地震(以下简称泸定地震).本文基于神经网络方法从泸定地震周边200 km之内57个台站2022年9月5—15日的连续波形资料中拾取Pg/Sg震相到时,对由优选的震相识别阈值筛选后的震相到时进行震相关联和定位分析,经上述处理流程获得自动检测目录(AUTO)包含10590个地震事件,为同期台网人工目录(即中国地震台网中心目录,CENC)数量的3.3倍,完备性震级由ML1.0下降至ML0.5.基于波形互相关的双差定位方法获得的8279个地震的时空分布特征表明,2022年泸定M_(S)6.8地震的主震及余震主要发生在鲜水河断裂磨西段,沿着该断裂在NNW-SSE方向分布并表现出明显分段特征,北段总体深度较浅,深度集中在10 km以上,中段和南段相对较深,深度分布在5~20 km之间.此外,余震序列在鲜水河断裂上展现出高倾角的特征,而在主震SW方向的海螺沟断裂附近与鲜水河断裂呈共轭展布,推测在中段海螺沟附近有一条走向SW、倾向SE的低倾角分支断裂.研究结果表明,利用人工智能方法快速实现中强地震余震序列的自动化检测是获取地震发震构造、破裂方向等信息的有效方法.

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来源
《地球物理学报》 |2023年第5期|1976-1990|共15页
作者
刘泽民; 李俊; 苏金蓉; 于子叶; 黄春梅; 祁玉萍; 陈依伲; 王伟涛;
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作者单位

中国地震局地球物理研究所;

四川省地震局;

浙江省地震局;

中国地震局震源物理重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地震学;
关键词
泸定地震; 神经网络; 余震序列; 地震精定位;

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