基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用

范建柯; 丁志峰; 徐小明; 董冬冬; 苏道磊

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基于自适应量子遗传算法的地震重定位及其在山东地区的应用

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将自适应量子遗传算法引入到地震定位中,通过多种数值试验证明了算法的有效性,同时也具有较强的全局搜索能力和抗噪能力.即使用于定位的台站数目较少且分布不理想,该算法通过多次反演求取平均值仍然能得到令人满意的结果.另外,利用多次数值试验估测的自适应量子遗传算法的定位精度较高,误差较小.将自适应量子遗传算法应用于山东省及邻区的地震重定位,均方根残差由重定位前的1.162 s减小到重定位后的0.621 s,重定位后的地震大多位于中上地壳,震源深度小于20 kmn.通过对各剖面震源分布的分析,发现山东省及邻区地震主要受控于区域内的深大走滑断裂,且中强震多发生在高/低速异常体周围,尤以高低速异常过渡地带频发.

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来源
《地球物理学报》 |2016年第11期|4075-4088|共14页
作者
范建柯; 丁志峰; 徐小明; 董冬冬; 苏道磊;
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作者单位

中国地震局地球物理研究所,北京 100081;

中国科学院海洋研究所海洋地质与环境重点实验室,青岛266071;

中国地震局地球物理研究所,北京 100081;

中国地震局地球物理研究所,北京 100081;

中国科学院海洋研究所海洋地质与环境重点实验室,青岛266071;

济南市地震局,济南250001;

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正文语种 chi
中图分类地震学;
关键词
自适应; 量子遗传算法; 地震; 重定位; 山东地区;

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