归一化总水平导数法在位场数据解释中的应用

机译：位场数据归一化总水平导数垂向导数边缘识别方法

机译：平衡总水平衍生滤波器的倾斜角度在潜在场数据解释中的应用

机译：一种基于总水平导数归一化垂直导数的潜在场数据新边缘识别技术

机译：生态分类和预测植被模型在生态系统健康总水平评估中的应用

机译：双向半线性模型的稳健估计及其在微阵列数据归一化和分析中的应用。

机译：通过迭代方法对数据进行归一化。在示踪动力学和酶动力学中的应用

机译：这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法（课堂行动研究）使用循环策略。科目本研究是XA类的学生，会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员，班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者，地点或位置，事件，文件和文件文件。数据收集技术是通过观察，访谈，测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段：（1）问题识别，（2）准备，（3）制定行动计划，（4）实施行动，（5）观察和解释，（6）反思和（7）报告准备。处理这项研究分三个周期进行，每个周期包括四个阶段，即：（1）行动计划，（2）行动实施，（3）观察和解释；以及（4）分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中，每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究，可以得出结论：通过学习模型的应用，学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中：（1）学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77％或11名学生到第一周期的51.72％或15名学生II和88.07％，即第三周期的32名学生。 （2）在讨论中，在校生中，有11名学生处于活跃状态，或者在第一周期中占41.25％第二阶段有16名学生，占55.81％，第三阶段有34名学生或91.07％，（3）在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88％，在第二周期有19名学生或64.78％而第三阶段有35名学生，占92.92％。 （4）增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5％或25名学生成为第二周期的70％或28名学生，第三周期的90％或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的，包括：（1）直接教学学习模式的应用，（2）教师制定计划在教学之前先学习，以便学习活动教学可以进行指导和计划，（3）教师进行评估

机译：全部，散射和反应截面实验数据的解释和归一化

机译：多媒体子系统，用于接收大量数据的表达式，该子系统包含由多平台解释器组成的应用程序，用于与多平台解释器进行交互的平台子系统以及用于系统或子系统应用程序的大内存，其中包括多平台解释器，平台子系统，安排与所述多平台解释器进行交互，以及与该系统或子系统一起使用的大容量存储器）

机译：电脑系统人工智能计算机系统，具有Cyborg解释器，该解释器使用解释器输入接口和解释器输出接口访问数据库中的数据

机译：用于医院的在线医学数据解释系统，通过服务器的解释应用程序分析医学数据，并在连接到网络的客户端显示器上显示分析的医学数据的图像