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BFO-PSO算法下的弹性波数值模拟

         

摘要

地震波正演模拟是地震反演与成像的基础和关键,有限差分算法广泛应用于地震波数值模拟,差分算子的精度直接影响数值模拟的质量和效率.本文提出一种BFO-PSO算法下的有限差分算子优化方法,并应用其进行弹性波数值模拟.首先,将BFO算法中的趋化、复制、驱散三个步骤引入PSO算法,形成具有更好全局搜索能力和更快收敛速度的BFO-PSO混合优化算法;之后构造包含有限差分系数的目标函数,并应用BFO-PSO混合优化算法求取最优解,获得优化的有限差分算子;最后应用此优化的有限差分算子在不同模型上进行弹性波数值模拟.根据频散曲线及数值模拟结果,可以分析得出,BFO-PSO算法优化后的有限差分算子在保证计算效率的同时,具有更高的精度,可以有效压制数值频散,提高数值模拟的精度和效率.

著录项

  • 来源
    《地球物理学报》 |2021年第7期|2461-2470|共10页
  • 作者单位

    中国石油大港油田分公司 天津 300280;

    中国石油大港油田分公司 天津 300280;

    中国石油大港油田分公司 天津 300280;

    中国石油大港油田分公司 天津 300280;

    中国石油大港油田分公司 天津 300280;

    中国石油大港油田分公司 天津 300280;

    东北石油大学 大庆 163318;

    中国石油大港油田分公司 天津 300280;

    中国科学院地质与地球物理研究所 北京 100029;

    中国科学院地球科学研究院 北京 100029;

    中国科学院油气资源研究院重点实验室 北京 100029;

    中国科学院大学 北京 100049;

    中国科学院地质与地球物理研究所 北京 100029;

    中国科学院地球科学研究院 北京 100029;

    中国科学院油气资源研究院重点实验室 北京 100029;

    中国科学院大学 北京 100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 地球物理勘探;
  • 关键词

    BFO-PSO算法; 有限差分; 数值模拟; 弹性波;

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