基于卷积对抗降噪网络的塔里木盆地沙漠地震资料消噪方法研究

董新桐; 钟铁; 王洪洲; 吴宁; 李月; 杨宝俊

首页> 中文期刊> 《地球物理学报》 >基于卷积对抗降噪网络的塔里木盆地沙漠地震资料消噪方法研究

基于卷积对抗降噪网络的塔里木盆地沙漠地震资料消噪方法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

塔里木盆地作为我国重要的油气勘探地区,其地表主要由沙漠覆盖.塔里木地区获取的沙漠地震资料通常表现为低信噪比,并且有效信号与背景噪声在低频段存在严重的混叠现象.这两点给沙漠地震资料的消噪带来了巨大的困难,进而影响后期的反演、成像以及解释等工作.为了压制沙漠背景噪声并完整恢复有效信号,本文采用生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的基本思路并利用去噪器代替GAN中的生成器,提出一种针对沙漠地震资料的全新消噪网络,命名为沙漠地震卷积对抗降噪网络(Desert Seismic Convolutional Adversarial Denoising Network,DSCA-Net).在DSCA-Net中,我们将去噪器的均方误差损失与去噪器、鉴别器之间的对抗损失相结合,提出了一种全新损失函数;利用该损失函数来优化网络,进而得到适合沙漠地震资料去噪的模型.模拟与实际实验均表明本文提出的DSCA-Net可以有效地压制沙漠地震资料中的背景噪声,同时显著增强同相轴的连续性;经过DSCA-Net处理后的沙漠地震资料信噪比得到显著提升.

著录项

来源
《地球物理学报》 |2022年第7期|2661-2672|共12页
作者
董新桐; 钟铁; 王洪洲; 吴宁; 李月; 杨宝俊;
展开▼
作者单位

吉林大学仪器科学与电气工程学院;

南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江);

东北电力大学通信工程系;

吉林大学通信工程学院;

吉林大学地球探测与信息技术学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地球物理勘探;
关键词
低信噪比; 频谱混叠; 塔里木盆地; 噪声压制; 地震资料;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 低信噪比地震资料FDOC-seislet变换阈值消噪方法研究 [J] . 张雅晨 ,刘洋 ,刘财 . 地球物理学报 . 2019,第003期
2. 一种基于RUnet卷积神经网络的地震资料随机噪声压制方法 [J] . 罗仁泽 ,李阳阳 . 石油物探 . 2020,第1期
3. 基于卷积神经网络的辐射图像降噪方法研究 [J] . 孙跃文 ,刘洪 ,丛鹏 . 原子能科学技术 . 2017,第009期
4. 基于神经网络消噪的独立成分分析方法研究 [J] . 郭峰 ,任兴民 ,刘婷婷 . 机械科学与技术 . 2010,第12期
5. 基于深度卷积生成对抗网络的植物图像识别方法的研究 [J] . 张澎 ,崔梦天 ,谢琪 . 西南民族大学学报（自然科学版） . 2019,第002期
6. 塔里木盆地塔中沙漠区地震采集方法研究 [C] . 倪良建 ,禹金营 ,刘振夏 . 中国石化股份公司塔里木盆地油气勘探研讨会 . 2004
7. 基于生成对抗网络的沙漠地震记录噪声消减方法研究 [A] . 王洪洲 . 2021

基于卷积对抗降噪网络的塔里木盆地沙漠地震资料消噪方法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅