基于人工智能的心梗风险预测辅助决策系统研发

王觅也; 郑涛; 刘然

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目的通过智能化手段辅助降低院内患者发生心肌梗死的风险。方法建设面向院内患者心肌梗死防治的风险预测系统。利用大数据、机器学习等技术,分析患者基本信息、病史、实验室检查等数据并建立分析模型,借助系统对院内患者发生心肌梗死的风险进行预测预警。结果系统根据模型评估结果智能地向医生展示院内患者心肌梗死的危险因素和概率,辅助医生为患者进行及时诊断和治疗,降低院内患者发生心肌梗死的风险,提升救治率。结论系统不仅可以预测患者发生心肌梗死的概率,还可以通过系统化的手段,将预测预警和防护救治有效结合。

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来源
《中国卫生信息管理》 |2021年第6期|819-824|共7页
作者
王觅也; 郑涛; 刘然;
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作者单位

四川大学华西医院信息中心;

四川省成都市610041;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 R-058;TP311.131;
关键词
心肌梗死; 风险预测; 机器学习; 大数据分析; 大数据应用;

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