时空扫描统计量三维可视化的实现

唐咸艳; 李峤; 黄秋兰; 仇小强; 黄高明; 黄志碧; 周红霞

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时空扫描统计量三维可视化的实现

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Kulldorff M提出的时空扫描统计量（spatiotemporal scan statistic）是基于大小和位置处于动态变化的圆柱形窗口（cylinder window）进行扫描,已广泛应用于探测疾病的时空聚集区[1-3]。时空聚集区不同于单纯性空间聚集区,它不仅体现出空间维度上聚集范围的大小,还反映出时间维度上聚集时间的长短。

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来源
《中国卫生统计》 |2015年第4期|693-694,696|共3页
作者
唐咸艳; 李峤; 黄秋兰; 仇小强; 黄高明; 黄志碧; 周红霞;
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作者单位

广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;

广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;

广西南宁市疾病预防控制中心;

广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;

广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;

广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;

广西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;

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