孟德尔多目标简单遗传算法在药物提取条件优化中的应用

戴帅; 师先锋; 王婷; 冯瑞梅; 陈益; 仇丽霞

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目的研究孟德尔多目标简单遗传算法(MMOSGA)在均匀试验设计的药物提取条件优化中的应用.方法对微波辅助萃取刺五加试验数据建立以浸膏得率、异秦皮啶含量、总皂苷含量为子目标的回归模型;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008进行遗传算法寻优,分别采用单目标遗传算法和MMOSGA对其进行单目标优化和三目标优化,并比较优化结果.结果单目标遗传算法优化得到各子目标最大时的最优提取条件,MMOSGA进行三目标优化时,在主要目标上达到了单目标最大函数值的71％以上,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案.结论 MMOSGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为均匀试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择.

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来源
《中国卫生统计》 |2014年第4期|615-619|共5页
作者
戴帅; 师先锋; 王婷; 冯瑞梅; 陈益; 仇丽霞;
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作者单位

山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,030001;

山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,030001;

山西医科大学汾阳医学院医学信息与卫生管理系,032200;

山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,030001;

山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,030001;

University of Glasgo;

山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室,030001;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
孟德尔多目标简单遗传算法; 多目标优化; Pareto非劣解;

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