潜变量增长混合模型在学龄儿童体质指数变化轨迹分析中的应用

雷芳; 宋桂荣; 刘启贵; 胡冬梅; 李国荣; 唐晓

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目的探讨潜变量增长混合模型(latent growth mixture modeling,GMM)和潜类增长模型(latent class growth model,LCGM)在识别儿童体重增长变化潜在类别上的应用.方法以大连市932名6～12岁学龄儿童的体检纵向数据为例.运用Mplus8.3软件构建不同性别儿童体质指数(body mass index,BMI)变化的GMM和LCGM模型.结果 LCGM模型对男女学龄儿童的生长轨迹均识别出3个增长趋势不同的亚组:"稳定组"、"肥胖组"、"偏瘦组";GMM模型对男性学龄儿童的生长轨迹识别出2个增长趋势不同的亚组:"稳定增长组"和"肥胖增长组".结论 GMM和LCGM模型可以识别学龄儿童BMI发展轨迹的异质性,拓展了描述儿童体重动态变化的方法研究.

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来源
《中国卫生统计》 |2021年第4期|519-522527|共5页
作者
雷芳; 宋桂荣; 刘启贵; 胡冬梅; 李国荣; 唐晓;
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作者单位

大连医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 116044;

大连医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 116044;

大连医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 116044;

大连医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 116044;

大连医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 116044;

大连医科大学公共卫生学院卫生统计教研室 116044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类卫生统计学;
关键词
儿童体重变化轨迹; 潜变量增长混合模型; 潜类增长模型; 异质性;

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