自回归滑动平均求和季节乘积模型在某医院门诊量预测中的应用

陶源; 高旸昉; 刘玲

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自回归滑动平均求和季节乘积模型在某医院门诊量预测中的应用

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目的探讨自回归滑动平均求和季节乘积模型(ARIMA季节乘积模型)在医院门诊量预测中的应用.方法对某医院2008—2015年的逐月门诊量数据分析并拟合ARIMA季节乘积模型,预测2016年月门诊量.结果 ARI-MA(0,1,1)(1,1,0)12模型为最优拟合模型,2016年每月的实际门诊量均在预测值的95%置信区间内,平均预测相对误差为3.34%.结论 ARIMA季节乘积模型适用于医院门诊量的短期预测,可以为医院门诊卫生资源的配备和管理提供决策依据.

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来源
《中国医院统计》 |2017年第5期|391-393|共3页
作者
陶源; 高旸昉; 刘玲;
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作者单位

213003 常州市第一人民医院(苏州大学第三附属医院)病案统计室;

213003 常州市第一人民医院(苏州大学第三附属医院)病案统计室;

213003 常州市第一人民医院(苏州大学第三附属医院)病案统计室;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
自回归滑动平均求和季节乘积模型; 门诊量; 预测;

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