大数据背景下大学生非线性学习能力的解析与提升策略研究

方琨

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cqvip:随着云计算、物联网、大数据技术、虚拟仿真、移动互联等新型信息技术的迅猛发展,非线性学习已然成为大数据时代下一种新型的学习理念。非线性学习以劣构领域知识习得为目标,具有学习内容的非系统性、学习时间的碎片性、知识传递的拖拉式和知识建构的主动性等特点,是大学生自主学习和创新性学习的有效方式。本文从学习能力的实质出发,解析了大学生非线性学习能力的构成要素、心理基础、形成途径和表现形式,形成了非线性学习能力构成结构体系。之后,给出了大数据背景下大学生非线性学习能力的提升策略,即零存整取、按图索骥、自组织学习。

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来源
《中国教育信息化》 |2019年第13期|P.37-40|共4页
作者
方琨;
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作者单位

[1]玉林师范学院广西玉林537000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
大数据; 非线性学习; 学习能力; 解析; 提升策略;

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