基于词向量的英文教育文本推荐技术

李浩; 孙媛

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cqvip:文本是常用的一种信息获取方式,但是互联网上的英文教学文本资源十分庞大,由于语言障碍,学习者往往不能很好地在短时间选取。为了解决这个问题,文章用到了word2vec技术,通过模型生成文本的词向量。文本向量通过两种方法生成:一种是用文本所有词的词向量的平均值表示;另一种是利用tf-idf计算出关键词,用关键词的平均向量来表示。进而通过计算文本向量之间的距离来表示文本相似度。得出关键词的方法的结果更优,从而解决了英文教育文本的推荐问题。

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来源
《中国教育信息化》 |2018年第20期|P.91-93|共3页
作者
李浩; 孙媛;
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作者单位

中央民族大学信息工程学院北京100081;

国家语言资源监测与研究少数民族语言中心北京100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本相似度; 词向量; Word2vec; 教育文本;

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