“区块链+AI”助力高校学生评价体系研究

刘宗妹

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目前学生评价工作透明度不高、公正性不强,根源在于未充分利用互联网思维、技术和模式提升评价质量。文章以区块链技术实现的数据安全共享、AI实现的智能处理为切入点,对学生评价体系进行融合度分析,从应用、技术两方面进行可行性分析,初探设计基于联盟链的学生评价系统,通过Ethereum开发DAPP应用,开拓性整合数据资源,系统性说明EB共识算法,智能合约升级,自毁、隐私数据处理等问题。系统的构造解决了学生数据难共享、易篡改,学生评价不透明、效率低的问题,呈现了“以学生为中心”的教育生态,实现了家庭、高校、用人单位间的无缝衔接,进一步助力学生评价向精确化、信息化、智能化转变。

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来源
《中国教育信息化》 |2020年第21期|P.38-42|共5页
作者
刘宗妹;
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作者单位

广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510520;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
区块链; 学生评价; 人工智能; Ethereum; 智能合约;

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