SVR回归在成绩预测预警中的应用研究

喻铁朔; 甘琤; 李霞; 杨彩

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在高校建设智慧校园趋势下,学业预警重要性逐渐增高。在学业预警中实现学生的成绩预测,能够为学生和教师提供可靠、先验的学习指引和决策依据。文章依据课程间的相关性,采用SVR(支持向量回归)进行成绩预测,并在预测基础上实现学业预警。同时对预测预警的学生进行问卷调研,对学生反馈意见进行文本分析。结果表明,考前的学业预测预警能够提高学生学习的积极性并对学习目标具有指引作用,能为教师教学提供参考依据。

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来源
《中国教育信息化》 |2020年第11期|P.76-80|共5页
作者
喻铁朔; 甘琤; 李霞; 杨彩;
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作者单位

郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450002;

郑州轻工业大学信息化管理中心河南郑州450002;

郑州轻工业大学信息化管理中心河南郑州450002;

郑州轻工业大学信息化管理中心河南郑州450002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机化教学;
关键词
成绩预测; 学业预警; 课程相关性; 支持向量回归;

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