基于大数据的学习者行为分析平台构建研究

张丽萍; 葛福鸿

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近年来,国内的微课、慕课、网络课堂等发展迅速,依托大数据技术,能够把学习过程和效果更加透明地呈现给每一个学习者.文章基于Hadoop生态系统,设计并开发了一个轻量级的教育类大数据处理系统,可从网络课堂、网站、微信、APP等新媒体获取数据.通过对数据的收集、清洗、分析,进而挖掘数据中更多有价值的信息,为学习者提供更好的服务.文章以网络课程网站中session数据分析为例,通过分析可获取页面跳转转化率、热门课程离线统计、广告流量实时统计和黑名单过滤等,为网络课程网站的后期建设提供量化依据.

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来源
《中国教育信息化·高教职教》 |2021年第3期|50-53|共4页
作者
张丽萍; 葛福鸿;
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作者单位

山西大同大学教育科学与技术学院山西大同037009;

山西大同大学教育科学与技术学院山西大同037009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教育技术学;
关键词
大数据; 教育大数据; Hadoop; session;

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