我国常见细菌耐药趋势预测研究:基于灰色GM(1,1)模型

程龙慧; 任琼琼; 肖培; 张彬; 朱艳侠; 王胜

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目的通过对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)、耐第三代头孢菌素的大肠埃希菌(3GCR-E.coli)、耐第三代头孢菌素的肺炎克雷伯菌(3GCR-KP)等细菌耐药数据构建灰色预测模型,分析细菌耐药特征的变化趋势,探讨灰色预测模型在细菌耐药领域的应用价值。方法采用2014—2018年全国细菌耐药监测报告中MRSA、CRPA和CRAB、3GCR-E.coli、3GCR-KP等耐药率数据构建灰色预测GM(1,1)模型。用后验差比C值和小误差概率P值评估模型精度,用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果,并用2019—2020年数据对模型预测效果进行验证。最终根据模型对2021—2023年的耐药率进行预测。结果本研究构建的GM(1,1)模型对MRSA、CRPA、CRAB、3GCR-E.coli和3GCR-KP等细菌耐药率预测效果较好,根据该模型预测到2023年其耐药率分别可降低至23.9%、15.2%、50.2%、43.8%、26.1%。结论全国针对细菌耐药情况采取的控制措施取得明显成效,GM(1,1)模型对细菌耐药率预测效果较好,可在细菌耐药管理领域推广应用。

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来源
《中国感染控制杂志》 |2022年第12期|1164-1170|共7页
作者
程龙慧; 任琼琼; 肖培; 张彬; 朱艳侠; 王胜;
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作者单位

安徽省妇幼保健院医院感染管理处;

安徽省妇幼保健院检验科;

安徽省妇幼保健院科教处;

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正文语种 chi
中图分类 R197.323.4;
关键词
灰色系统; GM(1)模型; 细菌耐药; 抗生素耐药;

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