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老年患者导尿管相关尿路感染风险预测评分模型构建与验证

         
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目的 构建老年患者导尿管相关尿路感染(CAUTI)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制老年患者泌尿系统感染提供依据.方法 采用回顾性研究方法,收集2015年1月1日-2017年11月30日住院期间曾留置导尿管的老年患者病历资料(2015-2016年数据作为建模组,2017年数据作为验证组),构建l0-gistic回归模型进行危险因素分析,根据OR值赋予各危险因素相应的分值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效果.依据建立的感染风险评分模型对验证组病例进行评分,利用ROC曲线评价模型的预测效果.结果 logistic回归分析结果表明,年龄(≥80岁)、肾功能障碍、联用抗菌药物、特殊类抗菌药物使用天数(≥15 d)、术后住院时间(≥15 d)、导尿管置管天数(≥7d)是老年患者发生CAUTI的独立危险因素,风险评分模型中相应的分值分别为3、3、3、5、7、9分.评分＞15分为高风险人群,评分模型在建模组数据中的曲线下面积(AUC)为0.91 (95 ％CI:0.90～0.93,P＜0.05),灵敏度84.8％,特异度85.3％.依据验证组患者风险得分情况绘制ROC曲线,AUC为0.92(95 ％CI:0.88～0.95,P＜0.05),灵敏度84.7％,特异度86.6％.结论 建立的风险评分模型在建模组和验证组均具有较好的判别效度,可用于识别老年患者CAUTI易感高危人群,以期早期预防与控制.

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