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基于时隙ALOHA与自适应接入类禁止混合的大规模终端接入算法

         

摘要

为了解决物联网环境中大规模终端接入碰撞率高、时效性低的问题,提出了一种基于时隙ALOHA与自适应接入类禁止(ACB,access class barring)混合的大规模终端接入算法。该算法首先以各终端所处理业务的数据量及对时延的要求对业务进行分类,对于时延不敏感且有效数据部分小于1000 bit的业务,采用基于时隙ALOHA的竞争接入方式;对于时延敏感型业务或者有效数据部分大于1000 bit的业务,采用基于ACB的随机接入方式。在此基础上,提出了一种基于定量估计的接入申请量预测方法,并依据此预测值动态调整ACB控制参数。仿真结果表明,与现有的其他接入算法相比,在保证高优先级业务时延要求的前提下,所提出的算法有效降低了碰撞率,提高了系统接入成功率。

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