基于三维Voronoi图划分的加权混合回归定位算法

李芬芳; 党小超; 郝占军

首页> 中文期刊> 《物联网学报》 >基于三维Voronoi图划分的加权混合回归定位算法

基于三维Voronoi图划分的加权混合回归定位算法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着无线通信技术和感知技术的发展,基于无线传感器网络的各种技术应运而生,这些技术被广泛应用在智慧农业、智慧交通、消防救援等领域。节点定位技术是无线传感器网络的基础技术之一,位置信息是感知数据的一部分,它决定了下一步要采取的具体措施。由于三维空间定位环境的复杂性,将平面上的定位方法应用在三维空间会有一定的局限性。针对以上问题,研究了基于三维空间Voronoi图的加权混合回归定位算法WMR-SKR。该定位算法分为离线训练和在线测试两个阶段。根据网络中的锚节点对定位空间进行三维Voronoi图划分,离线训练阶段将锚节点和Voronoi cell顶点的坐标组成的序列作为训练集进行训练。在线测试阶段通过训练好的定位模型对网络中未知节点的坐标进行预测。仿真实验结果表明,所提算法可有效降低三维空间中的节点定位误差,同时有效提高节点定位速度。

著录项

来源
《物联网学报》 |2022年第2期|106-116|共11页
作者
李芬芳; 党小超; 郝占军;
展开▼
作者单位

西北师范大学计算机科学与工程学院;

甘肃省物联网工程研究中心;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;
关键词
节点定位; Voronoi图划分; 加权混合回归; WMR-SKR;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于加权混合元Voronoi图的机坪移交区域划分方法 [J] . 牟奇锋 ,韩艳青 . 现代电子技术 . 2016,第004期
2. 基于加权Voronoi图的分布式无需测距节点定位算法 [J] . 刘书静 ,罗海勇 ,赵方 . 计算机研究与发展 . 2010,第0z2期
3. 基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法 [J] . 李芬芳 ,党小超 ,郝占军 . 计算机工程 . 2019,第001期
4. 基于复杂度加权的Voronoi图扇区边界划分研究 [J] . 王莉莉 ,胡婧 ,高峥 . 中国民航大学学报 . 2014,第003期
5. 基于加权Voronoi图的三明市绿地避难责任区划分 [J] . 洪婷婷 ,吴荣良 ,郭闽 . 西北林学院学报 . 2013,第003期
6. 基于加权Voronoi图的分布式无需测距节点定位算法 [C] . 张仕杰 . CWSN2010第4届中国传感器网络学术会议 . 2010
7. 基于等级加权Voronoi图模型的商圈划分研究——以杭州市为例 [A] . 金敏 . 2016

基于三维Voronoi图划分的加权混合回归定位算法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅