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结合图像边缘检测和最小误差替换的隐写方案

         

摘要

为了实现大容量、低感知度的数字图像隐写,根据人眼视觉系统对图像边缘变化不敏感的特点,提出一种结合图像多尺度边缘检测和最小误差替换的自适应算法.简单介绍了常用的图像边缘检测算法以及Canny算子,而后通过利用Canny算子检测图像边缘像素.再按一定比例将秘密信息分别嵌入到边缘像素和普通像素中,并对比选用不同嵌入比例时算法的隐写容量和峰值信噪比差异,选定合适的嵌入比例.最后采用最小误差替换方法修正图像峰值信噪比,降低图像失真度,并对比算法针对不同载体时的嵌入容量和峰值信噪比.实验结果表明:以图片“Baboon”作为载体按4:1嵌入比例隐写秘密信息时,本方案嵌入容量为525 612 bit,载秘图像峰值信噪比为41.3 dB.该算法不仅隐写容量十分可观,而且失真度小,计算简单,易于实现.

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