基于图论阈值算法的图像分割研究

张健; 李宏升

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为了提高阈值分割图像的质量,提出了采用图论阈值算法.首先,构造图论和图像的映射函数关系,每个顶点通过点来映射,每条边通过线来映射.用基于区域属性的图像边缘决策表,不同像素点或不同组像素点之间的灰度特征差作为权重系数,通过基于决策属性权重来构造像素联系图;然后,采用聚类法计算像素到目标类和背景类的相似程度,最小生成树策略解决伪割集问题;最后,给出图像阈值设定以及算法流程.实验仿真表明,本文算法的分割图像效果清晰,消除了图像分割中存在的过合并和欠合并现象,本文算法的信息熵为28.780 3 bit,处理时间为1.454 3 s.满足分割结果中对执行时间少、信息含量大等要求.

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来源
《液晶与显示》 |2014年第4期|592-597|共6页
作者
张健; 李宏升;
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作者单位

黄淮学院信息工程学院,河南驻马店463000;

黄淮学院信息工程学院,河南驻马店463000;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
图论; 阂值; 分割; 像素;

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