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应用于VA-LCD Mura补偿的图像预处理算法

         
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为了消除VA-LCD的Mura缺陷,采用图像处理技术,需要通过相机对显示器数据进行采集,从而捕捉到显示器像素亮度,本文对相机数据的预处理算法进行了深入研究.首先,通过对相机的固定模式噪声和时变噪声进行了降噪,通过标准光源对相机和镜头进行了平面场校正.接着,以圆形点阵图案作为辅助标定图,采用双线性关系建立校正模型,初步获得像素亮度矩阵.然后,根据VA-LCD的视角特性建立起不同灰阶下亮度视角的特性曲线,采用4次多项式对大量数据进行拟合提升视角模型稳定性,从而消除了像素亮度矩阵的影响.最后,结合补偿值计算及芯片实时补偿技术对算法进行了效果验证,从主观及客观两种指标进行了评定.实验结果表明:采用此Mura消除技术后,显示器的JND指标从2.7降低至1.8,面内9点均一性从53.4％提升至82.9％.本文的算法效果可以满足产品最高等规格的需求,在自适应校正上具有良好的鲁棒性,满足工厂的大批量生产.

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