基于MRI的深度学习在骨关节运动损伤中的研究进展

倪铭; 袁慧书

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基于MRI的深度学习在骨关节运动损伤中的研究进展

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深度学习是骨关节影像研究的热门方向,与传统的机器学习不同,深度学习允许直接通过由多个处理层构建的模型学习不同抽象层次的数据.目前,深度学习在骨关节系统主要应用于骨龄测定、骨折检测和骨质疏松等研究中,而基于MRI的骨关节运动损伤的研究十分少见,相关研究仍处在起步阶段.本研究通过总结基于MRI的深度学习在骨关节损伤中的研究进展,以期对本领域的研究起到推动作用.

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来源
《磁共振成像》 |2021年第8期|118-120|共3页
作者
倪铭; 袁慧书;
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作者单位

北京大学第三医院影像科北京 100191;

北京大学第三医院影像科北京 100191;

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正文语种 chi
中图分类核磁共振成像;关节疾病及损伤;
关键词
人工智能; 深度学习; 磁共振成像; 骨肌; 运动损伤;

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