基于深度学习的阿尔兹海默症影像学分类研究进展

钱程一; 王远军

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基于深度学习的阿尔兹海默症影像学分类研究进展

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随着全球老龄化的加剧与深度学习的发展,基于深度学习的阿尔兹海默症(AD)影像学分类成为当前的一个研究热点.本文首先阐述了AD影像学分类任务中常用的深度学习模型、评估标准及公开数据集;接着讨论了不同图像模态在AD影像学分类中的应用;然后着重探讨了应用于AD影像学分类的深度学习模型改进方法;进一步引入了对模型可解释性研究的探讨;最后总结并比较了文中提及的分类模型,归纳了与AD影像分类相关的大脑区域,并对该领域未来的研究方向进行了展望.

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来源
《波谱学杂志》 |2023年第2期|220-238|共19页
作者
钱程一; 王远军;
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作者单位

上海理工大学医学影像技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
阿尔茨海默症(AD); 深度学习; 医学影像; 分类; 可解释性;

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