多车场多车型多品类供需未匹配与可任意拆分取送货车辆路径问题优化

徐东洋; 李昆鹏; 郑飘; 田倩南

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多车场多车型多品类供需未匹配与可任意拆分取送货车辆路径问题优化

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为优化多点生产企业原料调拨系统,综合考虑多车场、多车型、多货品、客户间供需未匹配和取送货需求可任意拆分等因素,研究取送货车辆路径问题.基于“运距×运量”的运输成本最小为优化目标,建立混合整数优化模型,设计两阶段启发式求解算法.该算法采用基于运输效率提升的贪婪思想构建初始解,通过变邻域搜索改善初始解质量.基于6组企业实例的实验研究表明:考虑运输效率的初始解构建具有明显优势;该算法在求解能力和效率方面优于相关文献中的算法;相较于人工调拨方案,此方案能帮助企业节约一定的运输成本及车次.

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来源
《管理学报》 |2020年第7期|1086-1095|共10页
作者
徐东洋; 李昆鹏; 郑飘; 田倩南;
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作者单位

河南大学现代物流研究院;

河南大学商学院;

华中科技大学管理学院;

河南中烟工业有限责任公司信息中心;

湖北经济学院湖北物流发展研究中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类管理学;
关键词
多品类; 供需未匹配; 可拆分取送货; 车辆路径;

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