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谢松云; 张海军; 赵海涛; 张振中; 杨金孝;
西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072;
郑州航空工业管理学院,河南,郑州,450015;
第四军医大学第一附属医院放射科,陕西,西安,710032;
支持向量机; 脑功能; 核函数分类器; 正识率;
机译:基于增强的多项式内核(EPK)基础支持向量机(SVM)(SVM)(EPK-SVM)听力障碍听众语音识别的分类技术
机译:基于HMM-SVM分类器将ConvNets与手工制作的功能相结合以进行动作识别
机译:脑容量:基于主动轮廓模型的分割,然后基于SVM的分类。
机译:基于PCA和SVM的脑功能磁共振成像处理和分类
机译:使用ZCam和SVM-SMO分类器的三维手势识别。
机译:SSPred:基于SVM的预测服务器用于细菌分泌系统中涉及的蛋白质的识别和分类
机译:CNN分类器架构的一种新的基于设计的支持向量机(SVM),具有用于脱机阿拉伯手写识别的辍学功能
机译:基于sVm mLLR的说话人识别新核。
机译:脑功能连接相关值聚类设备,脑功能连接相关值聚类系统,脑功能连通性值聚类方法,脑功能连接相关值分类器程序,脑活动标记分类系统和脑功能连接相关值的聚类分类器模型
机译:脑功能连通性相关值聚类设备,脑功能连接相关值聚类系统,脑功能连接相关值聚类方法,脑功能连接相关值分类器程序,以及大脑活动标记分类系统
机译:脑功能连通性相关值调整方法,脑功能连通性相关值调整系统,脑活动分类器协调方法,脑活动分类器协调系统和脑活动生物标记系统
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