2018年北美放射学年会心脏MRI人工智能研究进展

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• 来源
  《中国医学影像技术》 |2019年第7期|1111-1114|共4页
• 作者

  陈梓娴; 林晨; 倪金荣; 南江; 庄辛; 薛敬梅; 郭顺林; 雷军强;

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• 作者单位

  兰州大学第一医院放射科;

  甘肃兰州 730000;

  甘肃省智能影像医学工程研究中心;

  甘肃兰州 730000;

  精准影像协同创新甘肃省国际科技合作基地;

  甘肃兰州 730000;

  兰州大学第一医院放射科;

  甘肃兰州 730000;

  甘肃省智能影像医学工程研究中心;

  甘肃兰州 730000;

  精准影像协同创新甘肃省国际科技合作基地;

  甘肃兰州 730000;

  兰州大学第一医院放射科;

  甘肃兰州 730000;

  甘肃省智能影像医学工程研究中心;

  甘肃兰州 730000;

  精准影像协同创新甘肃省国际科技合作基地;

  甘肃兰州 730000;

  兰州大学第一医院放射科;

  甘肃兰州 730000;

  甘肃省智能影像医学工程研究中心;

  甘肃兰州 730000;

  精准影像协同创新甘肃省国际科技合作基地;

  甘肃兰州 730000;

  兰州大学第一医院放射科;

  甘肃兰州 730000;

  甘肃省智能影像医学工程研究中心;

  甘肃兰州 730000;

  精准影像协同创新甘肃省国际科技合作基地;

  甘肃兰州 730000;

  兰州大学第一医院放射科;

  甘肃兰州 730000;

  甘肃省智能影像医学工程研究中心;

  甘肃兰州 730000;

  精准影像协同创新甘肃省国际科技合作基地;

  甘肃兰州 730000;

  兰州大学第一医院放射科;

  甘肃兰州 730000;

  甘肃省智能影像医学工程研究中心;

  甘肃兰州 730000;

  精准影像协同创新甘肃省国际科技合作基地;

  甘肃兰州 730000;

  兰州大学第一医院放射科;

  甘肃兰州 730000;

  甘肃省智能影像医学工程研究中心;

  甘肃兰州 730000;

  精准影像协同创新甘肃省国际科技合作基地;

  甘肃兰州 730000;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 心脏疾病;核磁共振成像;
• 关键词

  人工智能; 心脏; 磁共振成像;