基于主成分分析模型的肝双模超声造影改良呼吸运动校正法

王薇; 张冀

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基于主成分分析模型的肝双模超声造影改良呼吸运动校正法

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目的提出基于主成分分析(PCA)模型的改良呼吸运动校正法用于肝双模超声造影(CEUS)图像,并观察其应用价值。方法纳入11例肝内肿瘤患者,采集肝肿瘤CEUS图像,将所获肝内肿瘤CEUS视频转换为图像序列,基于灰阶子图像序列建立PCA模型,以其主成分合成最佳呼吸运动曲线;选取CEUS峰期段与呼吸曲线均值相位处最近的图像作为参照图,并于呼吸周期间隔内选取与参照图相位处最近的图像作为校正后的灰阶图像序列;观察校正前、后图像质量,分析改良呼吸运动校正法的价值。结果校正后,从CEUS图像序列ROI中提取的时间-强度曲线(TIC)较校正前更为平滑,且图像序列平均图像结构相似度(MSSIM)和平均相关系数(MCC)均明显大于校正前(P均<0.05),而偏差值(DV)明显小于校正前(P<0.05)。结论基于PCA模型的改良呼吸运动校正法无需参数即可选择参照图,用于肝双模CEUS图像序列具有一定价值。

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来源
《中国医学影像技术》 |2022年第2期|280-285|共6页
作者
王薇; 张冀;
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作者单位

武汉大学中南医院综合超声科;

武汉大学中南医院医学影像科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类肝肿瘤;超声波诊断;
关键词
肝肿瘤; 主成分分析; 呼吸运动; 运动校正; 超声检查;

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