基于人工智能的穿戴式颈椎病预防系统

李思雨; 周平; 肖文锦; 周光泉

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基于人工智能的穿戴式颈椎病预防系统

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cqvip:伴随现代工作、生活方式的改变,颈椎病的发病率逐年上升。鉴于颈椎病的主要成因之一为头、颈部长期保持固定姿态,该研究团队研发了一套穿戴式颈椎病预防系统。系统主要包含基于加速度传感器的头颈部运动采集模块以及基于人工智能的头颈部运动识别模块。实验结果表明,系统可以准确识别头颈部姿态的长期保持,并在运动识别模块的监督下指导使用者完成有效的运动疗法。系统的使用有利于预防颈椎病的发病。

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来源
《中国医疗器械杂志》 |2020年第1期|33-37|共5页
作者
李思雨; 周平; 肖文锦; 周光泉;
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作者单位

东南大学生物科学与医学工程学院南京市 210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类脊柱及背疾病;
关键词
颈椎病; 穿戴式; 加速度传感器; 人工智能;

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