脉搏信号特征信息分析及动脉硬化诊断研究

亓慧; 李绪彤

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目的:根据脉搏信号的波形特征早期诊断动脉硬化.方法:选择并提取脉搏信号中与动脉硬化呈显著相关的时域和频域特征参量,用概率神经网络来训练动脉硬化模型,而后经过自适应遗传算法对神经网络的扩散常数进行了优化.结果:通过仿真实验,显示了概率神经网络能很好的预测动脉硬化,优化后的网络提高了学习效率.结论:为实现动脉硬化的分类提供了一个可行的方法.

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来源
《中国医学物理学杂志》 |2007年第3期|215-217|共3页
作者
亓慧; 李绪彤;
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作者单位

青岛大学,教务处,山东,青岛,266071;

青岛中心医院,肿瘤中心,山东,青岛,266042;

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正文语种 chi
中图分类生物医学工程;
关键词
脉搏信号; 动脉硬化; 神经网络; 遗传算法;

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