磁共振脑图像模糊聚类分割中的参数选择问题研究

聂生东; 聂斌

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磁共振脑图像模糊聚类分割中的参数选择问题研究

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作为一种重要的分类器,模糊聚类技术在磁共振图像的分割中已经得到了成功的应用,并成为了一种有效的磁共振图像的分割工具.尽管如此,模糊聚类技术在图像分割中仍然存在着一些不确定的因素,集中表现在模糊聚类的参数选择方面,如模糊指数、聚类数和距离范数的选择.这些参数的选择问题直接影响模糊聚类的速度和精度.本文对这些问题进行了系统地研究和讨论,并针对磁共振脑图像,给出了参数选择方案.

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来源
《中国医学物理学杂志》 |2004年第2期|75-78,82|共5页
作者
聂生东; 聂斌;
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作者单位

上海第二医科大学,计算机教研室,上海,200025;

泰山医学院,信息科学系,山东,泰安,271000;

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正文语种 chi
中图分类生物信息、生物控制;
关键词
模糊聚类; 图像分割; 参数选择;

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