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申代友; 库洪安; 皮红英; 刘联琦; 袁克虹;
清华大学深圳研究生院生物医学工程中心,广东深圳518055;
解放军总医院门诊&护理部,北京100853;
广州市老人院,广东广州510550;
深度相机; 卷积神经网络; 家庭监护; 跌倒判断;
机译:使用深度相机测量老年人家庭护理的虚弱和跌倒
机译:基于深度相机的身体部位跟踪的跌倒检测
机译:使用单眼相机在基于视觉的家庭监控环境中检测老年人护理的跌倒-Springer
机译:基于深度相机的老年人跌倒预测方法
机译:使用常识模型描述高风险社区居住的老年人中跌倒风险的表征,并探讨表征之间的关系,跌倒的威胁,预防跌倒行为和跌倒
机译:通过提供高度逼真的跌倒数据集来评估基于相机的跌倒检测算法弥合现实数据与模拟数据之间的差距
机译:基于计算机的病人监护系统指南。
机译:老年人和肢体障碍者跌倒检测方法,涉及基于跌倒假设可听信号,比率和相对频率的组合来估计跌倒的实际存在概率
机译:用于操作深度图像相机系统的方法,包括基于光传播时间相机的数据确定深度图,以及基于二维图像采集的二维图像的数据确定另一深度图像。
机译:基于身体磨损传感器的社区居民老年人跌倒风险的预期评估方法
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