基于Bark域的电子耳蜗频带划分分析和拟合研究

陈又圣; 曹智亮; 夏林中; 张春晓; 林炜臻

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基于Bark域的电子耳蜗频带划分分析和拟合研究

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cqvip:目前电子耳蜗主流的言语处理策略是基于滤波器组的言语处理算法,该算法通过分频带进行信号处理并把参数传递到对应的电极上。电子耳蜗滤波器组的频带划分不是等分的,而是按一定规律进行并且符合人耳听觉特性的,其中,Bark域的频带划分是重要的参考。本研究基于Bark域的电子耳蜗频带划分方法,探讨Bark域频带划分的特性并结合目前的电子耳蜗滤波器组的频带划分进行分析,进而探讨频带划分中的曲线拟合方法,为电子耳蜗滤波器组中的频带划分提供重要的方法和参数。

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来源
《中国医学物理学杂志》 |2020年第3期|350-354|共5页
作者
陈又圣; 曹智亮; 夏林中; 张春晓; 林炜臻;
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作者单位

深圳信息职业技术学院广东深圳518000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类生物医学工程;诊断检验用器械;
关键词
电子耳蜗; 曲线拟合; 频带划分; 滤波器组;

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