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基于机器学习算法的主机恶意代码检测技术研究

         

摘要

对机器学习算法下主机恶意代码检测的主流技术途径进行了研究,分别针对静态、动态这2种分析模式下的检测方案进行了讨论,涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建立等要点.对机器学习算法下恶意代码检测的未来工作与挑战进行了梳理.为下一代恶意代码检测技术的设计和优化提供了重要的参考.

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