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社区老年人认知衰弱风险预测模型的构建及验证

         
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目的构建并验证社区老年人认知衰弱风险预测模型。方法2020年8月—2021年7月便利选取广州市某社区卫生服务中心526名体检老年人,分为建模集368名和验证集158名,采用一般状况调查表及认知衰弱评定工具收集资料。采用Logistic回归确定影响因素,应用R软件建立预测认知衰弱发生风险的列线图模型;采用加强Bootstrap法做模型内部验证,以验证集做外部验证,采用C统计量、校准曲线评价模型的预测性能。结果模型变量包括工具性日常生活能力、自评健康状况、日间精神状态自评、慢性病数量、年龄、营养状况及体育锻炼,受试者操作特征曲线下面积为0.920(95%CI:0.892~0.947),最佳临界值为0.401,灵敏度为79.7%,特异度为89.1%。内外部验证C统计量分别为0.910(95%CI:0.863~0.936)、0.850(95%CI:0.785~0.915),校准曲线和Brier得分均显示拟合良好。结论预测模型的区分度和校准度良好,可直观、简便地甄别社区认知衰弱高风险老年人,为早期筛查与干预提供参考。

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