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多智华; 李革臣;
哈尔滨理工大学;
电池; 波形识别; 分类器; 算法; 充电; 放电; 组合电池;
机译:使用KNN和SVM分类器的动脉脉冲波形识别的自动方法
机译:基于小波神经分类器的电能质量扰动波形识别。一,理论基础
机译:基于小波神经分类器的电能质量扰动波形识别。二。应用
机译:功率因数通过电流整流器具有电池充电能力,在开关磁阻电动机驱动器的再生模式下的电池充电能力
机译:电子邮件垃圾邮件分类机器学习算法研究
机译:具有整体分类器和误分类拒绝的光谱分类器设计:在弹性散射光谱学中用于结肠癌的检测
机译:分类器算法研究(CapIR)
机译:电池例如铅蓄电池是机动车的运行状态评估系统,具有统计预处理单元,统计预处理单元的输出连接到分类器,以提供充电状态和可靠性指标的分类信息
机译:点和变化信息记录方法,记录介质的地点和变化信息记录方法,点和变化信息记录装置,能够记录点和变化信息的寄存器的处理方法,记录方法的记录介质具有记录点和改变信息的能力,具有记录点和改变信息的记录器的能力,以及具有点记录和改变信息的能力的具有点记录和改变信息的记录器和记录器的写入介质
机译:多孔膜在高温下具有容忍膜破坏的能力,包含相同的电池分离器,以及使用该分离器的非水电解质电池
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