基于独立成分分析的表面肌电信号工频去噪

席旭刚; 加玉涛; 罗志增

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基于独立成分分析的表面肌电信号工频去噪

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表面肌电信号(SEMG)采集中,如何消除工频干扰对信号的后续应用意义重大.在探讨独立成分分析(ICA)原理的基础上,提出了一种用于表面肌电信号工频去噪的快速独立成分分析(FastICA)算法.该方法通过对观测信号去均值和白化处理后,用负熵作判据通过迭代得到解混矩阵,经解混运算得到源信号.针对混合信号ICA分离效果的差异,引入最大似然指标作为分离效果的评价量.实验结果表明,所提算法能有效分离SEMG信号中的工频噪声,运用最大似然评价指标将工频噪声降至最低.

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来源
《传感技术学报》 |2009年第5期|675-679|共5页
作者
席旭刚; 加玉涛; 罗志增;
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作者单位

杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,杭州,310018;

杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,杭州,310018;

杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,杭州,310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212.3;
关键词
独立成分分析; 表面肌电信号; 工频; 去噪;

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